January 18, 2022

Cómo las cámaras de inteligencia artificial están habilitando la economía de la inteligencia artificial

Hace una década, las tecnologías de pantalla táctil y 3G permitieron la revolución de los teléfonos inteligentes, transformando la forma en que trabajamos, vivimos y jugamos. Mientras que los teléfonos con funciones se limitaban a texto y voz, los teléfonos inteligentes de Apple y Google permitieron la economía de las aplicaciones, una aplicación móvil para realizar todas las tareas.

Hoy en día, las tecnologías de inteligencia artificial y 5G están permitiendo una revolución de las cámaras y transformando nuestras ciudades, industrias y transporte. Mientras que las cámaras de circuito cerrado de televisión se limitaban a grabar y reproducir videos, las cámaras de inteligencia artificial comprenden y realizan acciones en función de su entorno. Y así como los teléfonos inteligentes permitieron la economía de las aplicaciones, las cámaras de inteligencia artificial están habilitando la economía de la inteligencia artificial: un modelo de inteligencia artificial para automatizar todas las tareas.

¿Qué es la IA?

La IA, o inteligencia artificial, es el campo de la informática que desarrolla sistemas para comprender el entorno que los rodea y realizar acciones específicas. Estos sistemas, llamados modelos de IA, analizan grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tomar decisiones y realizar acciones. Los modelos de IA más populares incluyen los que se utilizan para el reconocimiento facial, la lectura y la conducción autónoma.

El auge de la IA

Si bien el estudio de la IA comenzó en Inglaterra durante las décadas de 1940 y 1950, su uso y despliegue generalizados comenzó después de la revolución de los teléfonos inteligentes gracias a la proliferación de:

  • Grandes conjuntos de datos para entrenar modelos de IA. Gracias a la economía de las aplicaciones, ahora cada persona crea alrededor de 2 MB de datos por segundo. El uso de grandes conjuntos de datos en un proceso llamado “entrenamiento” de un modelo de IA mejora la precisión de su identificación de patrones, decisiones y acciones.
  • Fichas para ejecutar modelos de IA. En los últimos años, los fabricantes de chips han diseñado chips, llamados aceleradores de IA o chips de IA, optimizados para modelos de IA y sus grandes conjuntos de datos. Los chips de IA se han vuelto tan eficientes que ahora están diseñados para cámaras, teléfonos y muchos otros dispositivos. Este despliegue ubicuo de chips AI se conoce como Edge AI. Las cámaras, teléfonos y otros dispositivos Edge AI ahora se pueden programar con modelos AI para automatizar las tareas diarias.

La economía de la IA

Entre otros, la economía de la IA está transformando nuestras ciudades, fabricación y sistemas de transporte:

  • En las ciudades inteligentes, las cámaras de inteligencia artificial se utilizan para operar edificios, servicios públicos y carreteras para brindar un mejor servicio a la población y permitir que los administradores y planificadores de la ciudad tengan datos confiables para tomar mejores decisiones.
  • En los sistemas de fabricación, la IA se utiliza para el mantenimiento predictivo, la optimización de la cadena de suministro y la garantía de calidad.
  • En los sistemas de transporte, las cámaras de inteligencia artificial se utilizan para navegar en vehículos autónomos, gestionar el tráfico y combatir la conducción distraída y complaciente.

Los jugadores

La economía de la IA incluye fabricantes de chips, fabricantes de dispositivos, desarrolladores de modelos y plataformas de software:

  • Fabricantes de chips: Intel, Nvidia, Qualcomm
  • Fabricantes de dispositivos: Axis, Bosch, Sony
  • Desarrolladores de modelos: Brodmann17, Edgetensor, General Magic, Jungo
  • Plataformas de software: IA más inteligente

¿Que sigue?

La economía de la IA impulsará el crecimiento económico, la creación de empleo y nuevas oportunidades, creando 2.000 millones de cámaras de IA, un valor anual de 720.000 millones de dólares y 1,4 millones de puestos de trabajo para 2026, respaldado por un número creciente de modelos y desarrolladores de IA para automatizar los casos de uso en todas las industrias.