January 16, 2022

La startup de etiquetado de datos Centaur Labs cierra una ronda de Serie A de $ 15 millones

La startup de etiquetado de datos con sede en Boston Centaur Labs ha cerrado una ronda de financiación de la Serie A de $ 15 millones para continuar etiquetando datos médicos globales.

La ronda de la Serie A fue dirigida por Matrix Partners y contó con la participación de firmas como Accel, Global Founders Capital, Susa Ventures e Y Combinator. También participaron inversores individuales como John Capodilupo (fundador y CTO de WHOOP), Tom Lee (fundador de One Medical) y Elliot Cohen (fundador y CPO de PillPack). Stan Reiss, socio de Matrix Partners, se refirió a la ronda diciendo:

“La tecnología de Centaur no solo ofrece etiquetas de datos, también reconsidera la segunda opinión médica y aprovecha una red de expertos confiables. La capacidad de la IA para tener un impacto en la atención médica depende de la capacidad de resolver el cuello de botella del etiquetado de datos, y Centaur catalizará el desarrollo y la adopción de soluciones de IA en toda la industria “.

Dado que la industria de la salud representa más del 30% de los datos globales que se generan todos los días, estos datos son difíciles de manejar debido a un etiquetado deficiente y estructuras defectuosas. Esto evita que la industria de la inteligencia artificial utilice eficazmente los datos para entrenar sus algoritmos de aprendizaje automático.

Centaur Labs tiene como objetivo resolver este problema aprovechando el poder de una red de estudiantes y profesionales de la industria de la salud, proporcionándoles una aplicación ludificada que los recompensa por etiquetar datos. Dependiendo de la complejidad de los datos, la plataforma hace uso de una muestra más grande o más pequeña para llegar a un consenso. Erik Duhaime, cofundador y CEO de Centaur Labs, se refirió a este enfoque al afirmar:

“La IA aprende como los humanos, con el ejemplo, y para entrenar un algoritmo se necesitan miles o incluso millones de ejemplos. Es difícil seleccionar grandes conjuntos de datos médicos y casi imposible obtener etiquetas precisas de personas con conocimientos médicos y capacitación especializada. Nuestra plataforma está diseñada para admitir una amplia gama de tareas médicas especializadas y para escalar rápidamente a millones de etiquetas “.

La nueva financiación impulsará la expansión de la red global de Centaur Lab, impulsará el desarrollo de productos y aumentará la contratación, todo mientras permite que la startup de etiquetado de datos de tecnología sanitaria aproveche la creciente demanda de datos médicos para la formación de modelos de IA.